AIインフォグラフィックス集

AI Infographics Collection

マーケティング部門のAI活用ロードマップ

マーケティング部門のAI活用ロードマップ

📝 出典: OpenAI『Identifying and scaling AI use cases』

📅 2025年5月12日

🔍 背景と前提

📊 資料

OpenAI『Identifying and scaling AI use cases』

🎯 目的

マーケティング部門に限定し、AI活用例を体系的に抽出

📝 アプローチ

  1. 資料全34ページを精読し、マーケティング関連記述と事例を抽出
  2. OpenAIが提示する"6つのユースケース・プリミティブ"にマッピング
  3. 効果（時間短縮／成果向上）と導入難易度で整理

🔄 主要ユースケース・マッピング（マーケティング向け）

プリミティブ 代表タスク例 期待効果 ページ
Content Creation 📝
  • キャンペーン戦略・見出し・メール文面の自動生成
  • 既存記事の多言語翻訳・チャネル別リパーパス
 制作工数削減、ABテスト回転数向上 13頁
Research 🔍
  • 新規市場・競合・ターゲット調査
  • Webからの参考記事収集・要約
 リサーチ速度↑、プラン仮説の質向上 14頁
Data Analysis 📊
  • ウェビナー参加者データの可視化
  • ダッシュボード画像から傾向サマリ
 ノンエンジニアでも即インサイト取得 18頁
Ideation / Strategy 💡
  • 音声モードでのキャンペーン・ブレスト
  • Go-to-Marketプラン自動構成・フィードバック
 アイデア出しの"壁打ち"高速化 20頁
Automation 🤖
  • ウェビナー報告レポート自動作成＋グラフ生成
  • MTG議事録からSlack用要約を定時投稿
 定型レポートの手作業ゼロ化 22頁
Coding 💻
(非エンジニア活用)
  • SQL/Pythonで簡易ダッシュボードやスクリプト作成
 内製自動化の裾野拡大 16-18頁

📈 具体的事例

✨ Promega の成功事例

導入内容

ChatGPT Enterpriseで初稿メールキャンペーンを自動生成し、メッセージを市場ごとに翻訳・チャネル最適化

成果

半年で135時間削減、戦略立案に時間再配分

🔄 マルチステップ・ワークフロー例

①Deep
Research
②データ
分析
③ブレスト
④コピー
作成
⑤ローカ
ライズ
成果

自動化"リサーチ～配信"を1ツールで完結しタイムライン短縮

🎯 優先度付けの手引き（Impact / Effort）

📌 Quick Wins
（高インパクト・低工数）

  • メール・LPコピーのドラフト生成
  • ウェビナー報告の自動要約

💰 High ROI Focus
（部門横断の波及効果）

  • マルチチャネル向けコンテンツ変換パイプライン
  • 定期競合レポートBOT（深層リサーチ＋自動通知）

🚀 Transformational
（高インパクト・高工数）

  • カスタマイズGPTによるパーソナライズド広告クリエイティブ自動生成・配信
  • エンドツーエンドの需要予測→キャンペーン自動調整エージェント

(資料のImpact/Effort Frameworkを転用) 25-27頁

🛠 実装ステップ提案

1

ユースケース・アイデア収集

上表をテンプレに部門ワークショップを開催し、追加案をブレインストーミング

2

ROI vs Effort でスコアリング

影響度（CPA改善・制作工数削減）と導入コスト（データ整備・権限付与）の2軸

3

PoC→段階的拡張

Quick Winを2-3件同時にPoC、成果指標を可視化し経営へレポート

4

運用／ガバナンス

スタイルガイド・機密データ取扱いポリシーをCustom GPTに組み込み、品質と安全性を両立

✅ マーケティングAI活用 ポイント
  • 6プリミティブに沿って考えると、マーケ担当者でもAI導入ポイントを漏れなく発見できる
  • Quick Win → High ROIの順で拡張し、全社への波及効果と投資回収を最大化
  • 成功事例（Promega）のように"ドラフト生成＋多言語最適化"は即効性が高い
  • 将来的にはマルチステップ自動化で"リサーチ～制作～配信"をエージェントに委任する構想を描く