はじめに - CursorとPM業務の接点

AIペアプログラミングIDE「Cursor AI」がエンジニア以外のPMにも利用され始めています。VS Codeをベースに生成AI（ChatGPT等）を組み込んだ高度なコードエディタで、📌 非エンジニアにとっても「思考整理」「記事作成」「タスク管理」までこなせる万能AIツールへと進化しています。

PMBOKの10知識エリアごとに、Cursor AI活用法と実例を体系的に整理します！

プロジェクト統合マネジメントでの活用

Cursor AIはプロジェクトのコード・ドキュメント・タスクを一元管理するプラットフォームとして機能します。💡 特長リポジトリ全体を理解した上で質問に答えてくれるため、PMが既存の実装や仕様を自然言語で質問し、即座に回答を得ることができます。

活用例：「この入力項目のバリデーションはどう実装されていますか？」と尋ね、コードを横断検索したAIの回答から仕様を把握できた

🔄 ナレッジ統合 日々の行動ログや日報をCursor上で蓄積し、AIがそれらを要約・分析。エージェントがログをもとに翌日のタスクリストを自動生成します。

プロジェクト・スコープ・マネジメントでの活用

Cursor AIは要件定義や仕様書作成の「下書き生成」と「内容精査」に活躍します。アイデアからプロジェクト文書へのプロトタイピングを短時間で実現。

活用例：雑多なメモ書きからわずか15分程度でNotionに体裁の整ったプロジェクト文書を作成

🌲 WBS自動生成 AIエージェントにプロンプトを与えると、プロジェクトを親タスクに分割し、子・孫タスクをMECEに洗い出し、各作業に担当者や開始・終了予定日まで付与します。

🔍 仕様調査 コードベースを検索・要約して「何が現状できているか」を迅速に把握。エンジニアに聞かずとも既存機能の仕様を把握できる業務の幅が広がります。

プロジェクト・スケジュール・マネジメントでの活用

タスクのスケジュール情報付与やガントチャート生成補助に活用できます。AIが各タスクに担当者だけでなく開始日・終了日の推奨値を割り当てます。

📊 可視化 Mermaid記法やMarkwhenといったテキストベースのガントチャート記述をAIに出力させ、その結果を画像化できます。

活用例：個人のタスクスケジューラ兼コーチとして使用。今日終わらなかったタスクを自動で翌日に繰り越して追加タスクを提案

プロジェクト・コスト・マネジメントでの活用

業務効率化による人的コスト削減という観点で大きな効果を発揮します。

  • 機能リリース後のユーザ向けガイドや仕様書作成にかかる時間が半減
  • PM自らが小規模な開発タスクを完結できるようになりコスト削減
  • 無料プランでも月2,000回の補完リクエスト等が可能

⏱️ 時間=コスト アウトプットのスピードアップや内製化によってプロジェクト全体のコスト効率を高めます。

プロジェクト品質マネジメントでの活用

コードやドキュメントの品質向上を支援する機能を備えており、PMもそれを品質管理に活かせます。AIによるコードレビューやバグ修正提案機能が標準搭載されています。

活用例：SQLクエリを書いた際に「ここの集計がおかしいのでは？」と具体的な修正点をAIが指摘

📝 ドキュメント品質 仕様書やユーザガイドを自動生成・更新する運用に切り替えた結果、ドキュメントの質のばらつきを抑え、常に最新の情報が反映される体制を構築。

🔄 PDCAサイクル 計画（仕様策定）から実行（開発支援）、チェック（レビュー・テスト支援）、改善（リファクタリング提案）まで一貫して関与。

プロジェクト資源マネジメントでの活用

人的リソースの役割分担やスキル活用に大きな変化をもたらしています。特に顕著なのが、非エンジニアのPMやPdMが一部の開発タスクを担えるようになる点です。

活用例：開発経験ゼロのPMがCursorとChatGPTの助けを借りてDBにカラムを追加・既存APIのロジック修正・簡易な新規API作成等の開発を実施

👥 リソース最適化 小さな機能改善をPMが完結すればエンジニアのコンテキストスイッチを減らし、チームとしての開発速度を加速できます。

🌱 能力支援 経験の浅いメンバーがCursorを使えば、わからないことを逐一ChatGPTに質問しながら手を動かすことで急速にスキルをキャッチアップできます。

プロジェクト・コミュニケーション・マネジメントでの活用

ドキュメント作成や自動要約、Q&A応答などの機能により、プロジェクト情報の発信・共有を効率化します。特にドキュメント生成能力はコミュニケーション改善に直結します。

活用例：リリース直後に最新情報を盛り込んだガイドを提供。ドキュメント整備の手間が軽減され、情報共有のタイムリー性とモチベーションが向上

❓ 問い合わせ対応 「～はどのように実装されていますか」と尋ねるだけでコードを参照して仕様を教えてくれるので、エンジニアを仲介せずに正確な情報が得られます。

📋 会議サポート 会議の議事録をCursorに要約させ、そのままチームに共有。会議の準備から議事録要約まで一気に作業してくれる点が便利です。

プロジェクト・リスクマネジメントでの活用

リスクの洗い出しやシミュレーションにも活用されています。その一例が「プレモーテム分析」の自動化です。プロジェクト開始前に「プロジェクトが失敗した」想定で原因を検証し、予めリスク要因を洗い出して対策を講じる手法です。

活用例：プレモーテム専用のテンプレートとプロンプトを用意し、AIにプロダクト要件を読ませて実行させることでPRD（製品要求文書）からリスク項目を自動検出

🐛 品質チェック AIに「このコードに潜むエッジケースや例外シナリオは何か？」と質問すれば、人間が見落としがちな異常ケースを洗い出してくれます。

📊 分析支援 過去の不具合データや問い合わせログを解析し傾向をまとめることで、プロジェクトのリスク登録簿に役立つ知見を引き出せます。

プロジェクト調達マネジメントでの活用

文章解析や自動要約能力を活かして調達関連業務の補助をすることも可能です。ベンダーから提供された技術仕様書や契約書のドラフトをCursorに読み込ませ、重要事項を要約したりリスクになりそうな条項を抽出したりできます。

📄 資料作成 「◯◯ツール導入のメリット・デメリットを箇条書きで整理して」とAIに依頼し、その結果を体裁整えて提案資料に盛り込むことができます。

🔍 情報分析 RFP（提案依頼書）や見積書のテンプレート、調達ガイドライン文書などをフォルダに入れておき、Cursorに質問すれば、手作業より早くポイントを掴めます。

プロジェクト・ステークホルダー・マネジメントでの活用

ステークホルダーとのコミュニケーションや期待調整にもユニークな活用が可能です。まず、ステークホルダー向け資料の迅速な作成が挙げられます。

活用例：Amazonの手法「Working Backwards」にならい仮想プレスリリースをAIで自動生成。施策の価値を対外的に伝えるメッセージを素早く検証・共有

🎭 シミュレーション Cursorに複数の人格（AIエージェント）を持たせ、楽観的なPM・悲観的なPM・現場PO・批評家といった異なる立場の人物で会話させることで、多角的な視点を得られます。

👥 チーム協働 Notionと連携して成果物を共有できるため、PMがAI生成したWBSやリスク一覧をすぐにチームと共有しフィードバックをもらえます。

他のAI支援ツールとの役割の違い

各ツールの得意分野の違いを理解し使い分けることで、PM業務へのAI活用効果を最大化できます。

  • GitHub Copilot：コード補完特化。現在編集中のファイルや数行先を予測して補完
  • Cursor AI：リポジトリ全体を読み込んで文脈を把握し、複数ファイルに跨る指示や質問に対応
  • Notion AI：文章作成や要約、データベース操作を得意。SlackやGoogle Drive、Github、Jiraと連携

💡 活用ポイント 文章主体のナレッジ管理にはNotion AI、コードと文書の一体管理にはCursorといった使い分けが有効です。

おわりに – PM業務におけるCursor AIの可能性

プロジェクトマネジメント全般で創造的な活用が広がっています。非エンジニアのPMがCursorを用いて「自分の業務にフィットするAIの設計」に乗り出したり、PMとAIが常時伴走する新しい働き方が試みられています。

Cursor AIはPMの強力な相棒となり得ます。情報収集・整理・生成という知的生産性を飛躍的に高めてくれるツールです！

🚀 今後の展望 AI技術がさらに進化すれば、プロジェクトマネジメント手法自体も変革していく可能性があります。Cursor AIと他ツールを上手く組み合わせ、チーム全体でAIファーストな業務プロセスを構築しましょう。