AI 研究 & 開発職ロードマップ 2025-2030
未来5年でキャリアを伸ばす指針
2025年4月28日
全体像：3トラック × 2レイヤー
| レイヤ | 研究トラック | 開発トラック | 横断（ガバナンス & プロダクト） |
|---|---|---|---|
| 基盤 (共通必修) |
数理統計・最適化・PyTorch | MLOps・データ基盤・CI/CD | AI倫理・規制・プロダクトマネジメント |
| 専門 | 生成モデル・RL・ロボティクス | マルチモーダル・Edge AI・性能最適化 | AIリスク管理・評価フレームワーク |
主軸を1本、横串スキルを1〜2本足す Π（パイ）型 を目指すと転職耐性が高い。
年度別トレンド & スキルフォーカス
2025
GPT-4o世代の多モーダル化
🔥 ViT-G, CLIP-3, Segment-Anything
📌 PyTorch 2.2, Prompt & RAG 実装
2026
エッジLLM (≤7B) 量産
🔥 QLoRA・低ビット量子化
📌 GPU/TPU最適化, Jetson/Hailo PoC
2027
Auto-MLOps標準化
🔥 Declarative ML (Kedro v3, KubeRay)
📌 ML Platform設計経験, Feature Store運用
2028
AI規制域の本格施行
🔥 EU AI Act技術要件
📌 XAI, Model Card, Data Card実務, ガバナンスPM
2029-30
自律エージェント + シミュレーション
🔥 Multi-agent RL, Digital Twin Cloud
📌 Safe RL & Sim2Real, マルチエージェント基盤
職種別スキルマップ（2025→2030）
ML エンジニア 💻
2025必須:
Python
Sklearn
CI/CD
2030追加:
On-device推論
Vector DB
MLOps v2
推奨年収: $120-220k
リサーチサイエンティスト 🔬
2025必須:
論文実装
微調整
分布外評価
2030追加:
確率的推論
Multi-agent RL
並列パイプライン
推奨年収: $150-300k
AIインフラエンジニア 🏗️
2025必須:
K8s
Kubeflow
GPU Ops
2030追加:
AI-SBOM
DP-SGD
Serverless GPU
推奨年収: $130-250k
📝 メモ: 北米シリコンバレー基準。
地域により0.6-0.8倍補正。
地域により0.6-0.8倍補正。
5年ロードマップ例
💫 Engineer → Lead Researcher
2025
論文実装10本 / Kaggle Gold
2026
Edge LLM最適化PJ / CI/CD導入
2027
社内Feature Store主導 / 著者論文1本
2028
XAI + EU AI Act対応製品ローンチ
2029
Multi-agent RLチームリード & 国際会議発表
2030
Staff / Principalレベル到達
📌 チェックポイント
公開実績: GitHub Star>1k or top-tier会議 (ICLR, CVPR, NeurIPS)
横断スキル: MLOps → ガバナンス → ビジネスKPI設計
学習スタック & 認定資格
| カテゴリ | コース / 資格 | 学習目安 |
|---|---|---|
| 基礎数学 | Mathematics for ML (ImperialX) | 40 h |
| 深層学習 | Deep Learning Specialization v3 (deeplearning.ai 2025) | 60 h |
| MLOps | Certified Kubeflow Engineer (新) | 45 h |
| 生成AI | OpenAI GPT-4o Developer認定 | 30 h |
| ガバナンス | NIST AI RMF Foundational | 24 h |
| RL | DeepMind RL Bootcamp | 80 h (随時) |
社内で「論文輪読会 → Hack Day → Lightning Talk」サイクルを回すと習熟が早い。
ポートフォリオ構築アイデア
| レベル | プロジェクト例 | 何を示せるか |
|---|---|---|
| Jr. | Open-Source RAG SaaS clone | フルスタック × MLOps基礎 |
| Mid | Edge LLM (7B) 手のひら翻訳器 | モデル最適化・HW組込み |
| Senior | Safe RL + Digital Twinで倉庫AGV最適化 | 研究→本番化スキル・ROI |
| Lead | Vector DB + XAI ダッシュボード OSS | コミュニティリーダーシップ |
キャリア戦略3箇条
-
「基盤 × 専門」二枚看板
共通知識 + 深堀り1分野
-
"Public Footprint" を作る
論文 / OSS / 国際カンファレンス登壇
-
規制 & 倫理を無視しない
法務・政策の動向をウォッチし"作れる人 + 守れる人"へ
まとめ
2025-2030は マルチモーダル化・エッジ最適化・ガバナンス実装 が主軸
キャリアは 専門深耕 ＋ 横断スキル獲得 が市場価値を押し上げる
認定資格や公開プロジェクトで「職務経歴の裏付け」を作り、5年後の Staff / Principal レベルを目指そう！