AIインフォグラフィックス集

AI Infographics Collection

AI 研究 & 開発職ロードマップ 2025-2030

AI 研究 & 開発職ロードマップ 2025-2030

未来5年でキャリアを伸ばす指針

2025年4月28日

全体像:3トラック × 2レイヤー

レイヤ 研究トラック 開発トラック 横断(ガバナンス & プロダクト)
基盤
(共通必修)
数理統計・最適化・PyTorch MLOps・データ基盤・CI/CD AI倫理・規制・プロダクトマネジメント
専門 生成モデル・RL・ロボティクス マルチモーダル・Edge AI・性能最適化 AIリスク管理・評価フレームワーク
主軸を1本、横串スキルを1〜2本足す Π(パイ)型 を目指すと転職耐性が高い。

年度別トレンド & スキルフォーカス

2025 GPT-4o世代の多モーダル化
🔥 ViT-G, CLIP-3, Segment-Anything
📌 PyTorch 2.2, Prompt & RAG 実装
2026 エッジLLM (≤7B) 量産
🔥 QLoRA・低ビット量子化
📌 GPU/TPU最適化, Jetson/Hailo PoC
2027 Auto-MLOps標準化
🔥 Declarative ML (Kedro v3, KubeRay)
📌 ML Platform設計経験, Feature Store運用
2028 AI規制域の本格施行
🔥 EU AI Act技術要件
📌 XAI, Model Card, Data Card実務, ガバナンスPM
2029-30 自律エージェント + シミュレーション
🔥 Multi-agent RL, Digital Twin Cloud
📌 Safe RL & Sim2Real, マルチエージェント基盤

職種別スキルマップ(2025→2030)

ML エンジニア 💻

2025必須:
Python Sklearn CI/CD
2030追加:
On-device推論 Vector DB MLOps v2
推奨年収: $120-220k

リサーチサイエンティスト 🔬

2025必須:
論文実装 微調整 分布外評価
2030追加:
確率的推論 Multi-agent RL 並列パイプライン
推奨年収: $150-300k

AIインフラエンジニア 🏗️

2025必須:
K8s Kubeflow GPU Ops
2030追加:
AI-SBOM DP-SGD Serverless GPU
推奨年収: $130-250k
📝 メモ: 北米シリコンバレー基準。
地域により0.6-0.8倍補正。

5年ロードマップ例

💫 Engineer → Lead Researcher
2025 論文実装10本 / Kaggle Gold
2026 Edge LLM最適化PJ / CI/CD導入
2027 社内Feature Store主導 / 著者論文1本
2028 XAI + EU AI Act対応製品ローンチ
2029 Multi-agent RLチームリード & 国際会議発表
2030 Staff / Principalレベル到達

📌 チェックポイント

公開実績: GitHub Star>1k or top-tier会議 (ICLR, CVPR, NeurIPS)
横断スキル: MLOps → ガバナンス → ビジネスKPI設計

学習スタック & 認定資格

カテゴリ コース / 資格 学習目安
基礎数学 Mathematics for ML (ImperialX) 40 h
深層学習 Deep Learning Specialization v3 (deeplearning.ai 2025) 60 h
MLOps Certified Kubeflow Engineer (新) 45 h
生成AI OpenAI GPT-4o Developer認定 30 h
ガバナンス NIST AI RMF Foundational 24 h
RL DeepMind RL Bootcamp 80 h (随時)
社内で「論文輪読会 → Hack Day → Lightning Talk」サイクルを回すと習熟が早い。

ポートフォリオ構築アイデア

レベル プロジェクト例 何を示せるか
Jr. Open-Source RAG SaaS clone フルスタック × MLOps基礎
Mid Edge LLM (7B) 手のひら翻訳器 モデル最適化・HW組込み
Senior Safe RL + Digital Twinで倉庫AGV最適化 研究→本番化スキル・ROI
Lead Vector DB + XAI ダッシュボード OSS コミュニティリーダーシップ

キャリア戦略3箇条

  1. 「基盤 × 専門」二枚看板
    共通知識 + 深堀り1分野
  2. "Public Footprint" を作る
    論文 / OSS / 国際カンファレンス登壇
  3. 規制 & 倫理を無視しない
    法務・政策の動向をウォッチし"作れる人 + 守れる人"へ

まとめ

2025-2030は マルチモーダル化・エッジ最適化・ガバナンス実装 が主軸
キャリアは 専門深耕 + 横断スキル獲得 が市場価値を押し上げる
認定資格や公開プロジェクトで「職務経歴の裏付け」を作り、5年後の Staff / Principal レベルを目指そう!
今の職務とスキルをマッピング
来年必要なスキル2つを選び学習計画を立てる
月1回ポートフォリオ更新で成果を可視化。5年後はきっと "需要過多の人材" です。