業界別 AIエージェント ユースケース 8 選
具体シナリオでイメージする導入ポイント
📅 2025年4月29日
"自社でどう使う?" に直結する
導入シナリオ集
📞カスタマーサポート
シナリオ: 24h 自動返信ドラフト+チケット分類
使用ツール: pgvector, Zendesk API, LanguageTool (校正)
First Response Time ≤ 2 min
Human Escalation Rate ≤ 20%
💼営業 (B2B SaaS)
シナリオ: リードインテリジェンス & パーソナライズ提案書作成
CRM で過去取引を取得
課題→解決策 を埋め込む
CTA 挿入
スコアリングモデル(OpenAI Function Call)で「A級リードのみ人間精査」にすると歩留まり◎
🏭製造
シナリオ: 保守チケット → 部品交換手順書自動生成
🏥ヘルスケア
シナリオ: 医師ノート要約+保険請求コード割当
📄 入力: 医師の自由記述 + 検査結果 PDF
🏷 出力: ICD-10: I10, CPT: 93000 など
ガードレール: コード候補を信頼度付きで返し、95% 未満は人間確認
💹金融リサーチ
シナリオ: 決算発表 ⇒ 即時サマリー+チャート生成
≪Tesla Q1 2025≫
• 売上高: $30.6B (+18% YoY)
• EPS: $1.23 vs $1.10 予想
• ガイダンス: 年間納車 1.9M 台 (据置)
自動チャート: python-mplfinance で生成し CDN 配信
留意点: ガイダンス引用は 10-Q 原文付きでハルシネ防止
🚚物流 / 倉庫
シナリオ: 入荷予定・欠品リスクの自動通知
🎓教育 (e-Learning)
シナリオ: 個別学習プラン&宿題フィードバック
⚖️法務 / コンプラ
シナリオ: 契約書レビュー+リスク箇所ハイライト
✨ 実装のコツ
🚀 スタート地点
まずは 既存ワークフローで "単調・頻繁・定型" な部分を探し、
1 ループ をエージェントに任せるところから始めてみましょう。